重新定义跨模态生成的流匹配范式，VAFlow让视频「自己发声」
本文第一作者是中国人民大学高瓴人工智能学院 2021 级博士生王希华（导师宋睿华），他的主要研究兴趣方向是多模态生成。本文通讯作者是宋睿华长聘副教授，她的 AIMind 团队主要研究方向是多模态感知、交互与生成。
高斯噪声
孙戎瑶简析高斯噪声环境下信号参数的估计精度分析
本论文聚焦于高斯噪声环境下信号参数的估计精度问题。首先阐述了研究高斯噪声环境下信号参数估计的重要性和实际应用背景，接着介绍了常用的信号参数估计方法。通过理论推导和仿真实验，深入分析了多种因素对信号参数估计精度的影响。研究结果为在高斯噪声环境中提高信号参数估计精